最近感觉以前使用的验证码生成函数太差,优化了一下代码,新的效果如下:
点击在新窗口中浏览此图片

字体文件:


源程序:



<?php
$width = "90";
$height = "30";
$charlen = "4";
$bgcolor = "#eeeeee";
$noise = true;
$noisenum = 20;
$border = false;
$bordercolor = "#cccccc";
$font = dirname(__FILE__). "/plugins/ENGR.TTF";
generate($width,$height,$charlen,$font,$bgcolor,$noise,$noisenum,$borer,$bordercolor);

function generate($width,$height,$len,$font,$bgcolor,$noise,$noisenum,$borer,$bordercolor){
    //创建画布
    $image = imagecreatetruecolor ( $width, $height );
    $back = getcolor ($image, $bgcolor );
    imageFilledRectangle ( $image, 0, 0, $width, $height, $back );
    $size = ($width-6) / $len;
    $size = ($size > $height)?$height:$size;

    //为画布添加杂点
    if ($noise == true){
      for($i = 0; $i < $noisenum; $i++) {
        $randColor = imageColorAllocate ( $image, rand ( 150, 255 ), rand ( 150, 255 ), rand ( 150, 255 ) );
        $x1 = rand(0,$width);
        $y1 = rand(0,$height);
        $x2 = $x1+rand(-20,20);
        $y2 = $y1+rand(-20,20);
        imageline ( $image, $x1, $y1,  $x2,  $y2,  $randColor );
      }
    }

    //生成随机数字

    $textall = "0123456789ABCDEFGHHJKLMNPQRSTWXY";
    $code = '';
    $colorArr = array("#006633","#990000","#006699","#663333");
    $angleArr = array(10,-10,-20,20);
    $textColor = getcolor($image,$colorArr[array_rand($colorArr)]);

    //echo $textColor;
    for($i = 0; $i < $len; $i ++) {
      $tmptext = rand ( 0, 31 );
      $randtext = $textall [$tmptext];
      imagettftext ( $image,18, $angleArr[array_rand($angleArr)], 6+$size*$i, 24, $textColor, $font, $randtext );
      $code .= $randtext;
    }
    $_SESSION ['validatecode'] = $code;

    //加上边框
    if ($border == true){
      $bordercolor = getcolor ( $image, $bordercolor );
      imageRectangle ( $image, 0, 0, $width - 1, $height - 1, $bordercolor );
    }


    //生成
    header ( "Content-type: image/png" );
    imagePng ( $image );
    imagedestroy ( $image );
    die;
  }
  function getcolor(&$image,$color) {
    $color = eregi_replace ( "^#", "", $color );
    $r = $color [0] . $color [1];
    $r = hexdec ( $r );
    $b = $color [2] . $color [3];
    $b = hexdec ( $b );
    $g = $color [4] . $color [5];
    $g = hexdec ( $g );
    $color = imagecolorallocate ( $image, $r, $b, $g );
    return $color;
  }

?>

点击在新窗口中浏览此图片
php的GD库支持处理图片透明化的函数如下:

$white = imagecolorallocate($src, 255, 255, 255);
imagecolortransparent($src,$white);


效果让人难以接受,故我写了一个函数,通过遍历像数方法,将多余的杂点去掉,处理jpeg图片效果不错。

/**
* 将jpeg图片的某个背景颜色透明化,转成png图片
* @param string $jpg_img 输入文件地址
* @param string $png_img 输出文件地址
* @param string $bg_color 背景颜色,格式 例如 #ffffff
* @param int $alpha 图片透明度 其值从 0 到 127。0 表示完全不透明,127 表示完全透明。
* @param float $radio RGB颜色过滤因子,0-1
* @author kakapowu@gmail.com at 2009-06-09
* @return boolen
**/
function jpeg2transpng($jpg_img,$png_img,$bg_color,$alpha,$radio){
  $im_in  =imagecreatefromjpeg($jpg_img);
  if(!$im_in) {
    return false;
  }
  $size  =getimagesize($jpg_img);

  //创建透明画布
  $im_out =imagecreatetruecolor($size[0], $size[1]);
  imagealphablending($im_out, true);
  imagesavealpha($im_out, true);
  $trans_colour = imagecolorallocatealpha($im_out, 0, 0, 0, 127);
  imagefill($im_out, 0, 0, $trans_colour);

  //设定透明色
  $red = intval( hexdec(substr($bg_color,1,2))*$radio );
  $green = intval( hexdec(substr($bg_color,3,2))*$radio);
  $blue = intval( hexdec(substr($bg_color,5,2))*$radio);

  //像素级的图片合成
  for ($j=0;$j<=$size[1]-1;$j++)
  {
      for ($i=0;$i<=$size[0]-1;$i++)
      {
        $rgb = imagecolorat($im_in,$i,$j);
        $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
        $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
        $b = $rgb & 0xFF;
       if ($r>=$red && $g>=$green && $b>=$blue)
        {
            //echo '.';
          continue;
        }
        //echo "<a href='#".dechex($r).dechex($g).dechex($b)."'>*</a>";
          $color=imagecolorallocatealpha($im_out,$r,$g,$b,$alpha);
         imagesetpixel($im_out,$dst_x+$i,$dst_y+$j,$color);
      }
      //echo "\n";
  }

  //生成图片
  imagepng($im_out,$png_img);
  imagedestroy($im_in);
  imagedestroy($im_out);

  return true;
}




$income = 'New_York_Knicks.jpg';
jpeg2transpng($income,'t.png','#ffffff',0,0.618);

效果预览

原图:
点击在新窗口中浏览此图片
点击在新窗口中浏览此图片

转化后
点击在新窗口中浏览此图片
点击在新窗口中浏览此图片
survey software
都是国外开源的免费调查软件

LimeSurvey  http://www.limesurvey.org

phpQuestionnaire http://www.chumpsoft.com/products/phpq/
先罗列一下问题:
1、session会话数据共享问题
2、缓存数据文件共享问题
3、用户数据共享问题
4、上传数据存储问题
5、Log日志文件共享同步问题
6、配置文件管理问题
7、web服务器时间获取不一致问题

这些问题都是从项目经验中总结出来的,接下来在一一讨论解决的办法。
1、session会话数据共享问题    

推荐使用memcached分布式缓存系统来解决,可以参考我之前写一篇文章《Memcached的介绍和应用》。

2、缓存数据文件共享问题解决方案

所谓缓存数据,一般指网站前台程序本身产生的数据,比如,数据库查询类产生的数据对象缓存,缓存类产生的本地缓存数据,远程抓取类产生的本地临时缓存文件等等。    
有些数据看似不需要共享,就像那些在每台机器上都能自动产生的数据。但是如果刚好碰到某个时刻数据更新了,缓存时间又不同步,就会造成负载均衡上的每台机器缓存数据不相同。这也会给用户的访问带来一定的困扰。当然针对的解决办法就是想办法让缓存同时过期,保证缓存的内容相同,这就不需要考虑共享的问题。    
远程抓取经常会涉及到模拟登陆,在本地一般会保存模拟登陆用户的cookie数据,这个就一定得想办法解决共享。否则用户在负载A机器上执行了模拟登陆程序,在本地产生了cookie文件,但是下次请求被分配到负载B机器上执行抓取程序,却发现需要用上的cookie文件在本地不存在,马上程序就会被远程服务器拒绝访问。这种cookie的临时文件很多而且改动频繁。目前我们采用了NFS的方案,mount指定的一个缓存目录,让负载的每台机器都能像本地目录一样访问,暂且还行的通。也可以将这个单独的应用放到一台机器,来避免这个问题。

3、用户数据共享问题    
所谓用户数据,范围比较广。这里一般指在用户的独立目录空间保存的用户独用的数据。比例用户自己的相片,头像等等。    
之前我们采用的方法是搞一台存储服务器,通过一定的规则为用户创建目录空间,然后存储服务器通过NFS共享到所有负载均衡的web服务器。这种做法在几百万用户的网站还行得通。主要问题在于NFS在高并发访问下会出现一些不稳定,会丢失文件访问句柄。另外还有mount管理带来的麻烦,以及数据安全等风险。顺便提起用户目录空间的创建规则,分散均匀是一个最大的原则,采用哈希值切分方式比较合适。 采用用户名或者时间因子虽然方便了一些记忆和查询,但是容易碰到局部目录达到系统最大限制的问题。    
所以,推荐使用分布式文件系统解决方案。国人happy_fish100开发了一个高效的开源的分布式文件系统FastDFS,比较完善,使用简单,功能强大。特别适合解决我当前遇到的问题。自称比国外的Mogilefs还强大。让我更心动的是提供了PHP client API,采用socket访问。在应用中调用也非常方便。

4、上传数据存储问题    

这个问题再单独拿出来谈是有根据的。在前台用户上传的自己相关的数据可以归属前面一个问题的范畴。前台也有一些用户上传的数据跟用户无关,还有网站后台也会有很多上传的数据。之前的做法可以是通过FTP服务将这些数据上传到存储静态文件的服务器上,也有通过NFS方式共享静态文件服务器的指定目录到web服务器。现在除了FTP方案之外,我也推荐尝试使用FastDFS来管理静态文件服务器的数据,但是要修改一下设计,可以在FastDFS的storge服务器上直接架设http服务器,让静态文件能直接通过URL访问。

5、Log日志文件共享同步问题    

所谓的Log日志也是web服务器程序自动产生的,比如错误日志,访问日志等。在一般情况一下也可以考虑让其不共享,无非是分析日志的时候每台机器都要做一遍。

6、配置文件管理问题&web服务器时间获取不一致问题      

配置文件管理问题严格来讲不属于开发遇到的问题,而是运维人员烦恼的事情。当然,通过合理的将配置文件进行归类和存储,还是可以减少运维人员的困难的。web服务器的配置文件的最好也不用共享,文件的同步可以让系统管理员通过系统命令去自动完成。
web服务器时间不一致虽然可以通过系统定时跟全球的时间服务器同步,但是在开发过程中程序还是要尽量避免使用本地时间函数,特别是跟数据库有关系的数据,可以通过采用数据库的时间函数来解决。
透明的gif动画效果如下

$new_im = new Imagick();
$new_im->setFormat('gif');
$pics = glob("nv01/*.png");
foreach($pics as $k => $v)
{
  $im = new Imagick($v);
  $im->trimImage(0);
  $new_im->addImage($im);
  $new_im->setImageDelay(15);
                //设置每一帧图片是独立的,屏蔽上一帧(关键)
  $new_im->setImageDispose(imagick::DISPOSE_PREVIOUS);
}
$new_im->coalesceImages();
$new_im->writeImages('ani.gif',1);
?>
本文所介绍的技术不是原创,而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV,只封装了两个函数,叫face_detect和face_count。openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦查技术只是openCV一个应用分支。

1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。

1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948

#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)

提示: 不要指定安装路径,否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。


1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz

#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install


编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。

最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so,重启apache.

2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下

//检查有多少个脸型
var_dump(face_count('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml'));

//返回脸型在图片中的位置参数,多个则返回数组
$arr = face_detect('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml');
print_r($arr);



3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数,包含x,y坐标和w,h长宽参数。下面是我的一个应用demo

<?php
if($_FILES){

$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];
$arr = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml');

//$arr1 = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml');

if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);
else $all = $arr;

$im = new Imagick($img);
//$draw =new ImagickDraw();
//$borderColor = new ImagickPixel('red');
//$draw->setFillAlpha(0.0);
//$draw->setStrokeColor  ($borderColor);
//$draw->setStrokeWidth  (1);
if(is_array($all)){
  foreach ($all as $v){
    $im_cl = $im->clone();
    $im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v['x'],$v['y']);
    
    $im_cl->swirlImage(60);
    $im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v['x'], $v['y'] );

    
    //$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x']+$v['w'],$v['y']+$v['h']);
    //$im->drawimage($draw);
    
    
  }
}

  header( "Content-Type: image/png" );
  echo $im;
}else{
  ?>
  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
  <form method="POST" enctype="multipart/form-data">
  人脸识别试验:只支持jpg,png<br>
  上传一张图片 <input type="file" name="pic">
  <input type="submit" value="upload">
  </form>
  <?
}
?>




参考资料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html
分页: 3/26 第一页 上页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下页 最后页 [ 显示模式: 摘要 | 列表 ]