最近感觉以前使用的验证码生成函数太差,优化了一下代码,新的效果如下:

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源程序:
<?php
$width = "90";
$height = "30";
$charlen = "4";
$bgcolor = "#eeeeee";
$noise = true;
$noisenum = 20;
$border = false;
$bordercolor = "#cccccc";
$font = dirname(__FILE__). "/plugins/ENGR.TTF";
generate($width,$height,$charlen,$font,$bgcolor,$noise,$noisenum,$borer,$bordercolor);
function generate($width,$height,$len,$font,$bgcolor,$noise,$noisenum,$borer,$bordercolor){
//创建画布
$image = imagecreatetruecolor ( $width, $height );
$back = getcolor ($image, $bgcolor );
imageFilledRectangle ( $image, 0, 0, $width, $height, $back );
$size = ($width-6) / $len;
$size = ($size > $height)?$height:$size;
//为画布添加杂点
if ($noise == true){
for($i = 0; $i < $noisenum; $i++) {
$randColor = imageColorAllocate ( $image, rand ( 150, 255 ), rand ( 150, 255 ), rand ( 150, 255 ) );
$x1 = rand(0,$width);
$y1 = rand(0,$height);
$x2 = $x1+rand(-20,20);
$y2 = $y1+rand(-20,20);
imageline ( $image, $x1, $y1, $x2, $y2, $randColor );
}
}
//生成随机数字
$textall = "0123456789ABCDEFGHHJKLMNPQRSTWXY";
$code = '';
$colorArr = array("#006633","#990000","#006699","#663333");
$angleArr = array(10,-10,-20,20);
$textColor = getcolor($image,$colorArr[array_rand($colorArr)]);
//echo $textColor;
for($i = 0; $i < $len; $i ++) {
$tmptext = rand ( 0, 31 );
$randtext = $textall [$tmptext];
imagettftext ( $image,18, $angleArr[array_rand($angleArr)], 6+$size*$i, 24, $textColor, $font, $randtext );
$code .= $randtext;
}
$_SESSION ['validatecode'] = $code;
//加上边框
if ($border == true){
$bordercolor = getcolor ( $image, $bordercolor );
imageRectangle ( $image, 0, 0, $width - 1, $height - 1, $bordercolor );
}
//生成
header ( "Content-type: image/png" );
imagePng ( $image );
imagedestroy ( $image );
die;
}
function getcolor(&$image,$color) {
$color = eregi_replace ( "^#", "", $color );
$r = $color [0] . $color [1];
$r = hexdec ( $r );
$b = $color [2] . $color [3];
$b = hexdec ( $b );
$g = $color [4] . $color [5];
$g = hexdec ( $g );
$color = imagecolorallocate ( $image, $r, $b, $g );
return $color;
}
?>

字体文件:
下载文件 源程序:
<?php
$width = "90";
$height = "30";
$charlen = "4";
$bgcolor = "#eeeeee";
$noise = true;
$noisenum = 20;
$border = false;
$bordercolor = "#cccccc";
$font = dirname(__FILE__). "/plugins/ENGR.TTF";
generate($width,$height,$charlen,$font,$bgcolor,$noise,$noisenum,$borer,$bordercolor);
function generate($width,$height,$len,$font,$bgcolor,$noise,$noisenum,$borer,$bordercolor){
//创建画布
$image = imagecreatetruecolor ( $width, $height );
$back = getcolor ($image, $bgcolor );
imageFilledRectangle ( $image, 0, 0, $width, $height, $back );
$size = ($width-6) / $len;
$size = ($size > $height)?$height:$size;
//为画布添加杂点
if ($noise == true){
for($i = 0; $i < $noisenum; $i++) {
$randColor = imageColorAllocate ( $image, rand ( 150, 255 ), rand ( 150, 255 ), rand ( 150, 255 ) );
$x1 = rand(0,$width);
$y1 = rand(0,$height);
$x2 = $x1+rand(-20,20);
$y2 = $y1+rand(-20,20);
imageline ( $image, $x1, $y1, $x2, $y2, $randColor );
}
}
//生成随机数字
$textall = "0123456789ABCDEFGHHJKLMNPQRSTWXY";
$code = '';
$colorArr = array("#006633","#990000","#006699","#663333");
$angleArr = array(10,-10,-20,20);
$textColor = getcolor($image,$colorArr[array_rand($colorArr)]);
//echo $textColor;
for($i = 0; $i < $len; $i ++) {
$tmptext = rand ( 0, 31 );
$randtext = $textall [$tmptext];
imagettftext ( $image,18, $angleArr[array_rand($angleArr)], 6+$size*$i, 24, $textColor, $font, $randtext );
$code .= $randtext;
}
$_SESSION ['validatecode'] = $code;
//加上边框
if ($border == true){
$bordercolor = getcolor ( $image, $bordercolor );
imageRectangle ( $image, 0, 0, $width - 1, $height - 1, $bordercolor );
}
//生成
header ( "Content-type: image/png" );
imagePng ( $image );
imagedestroy ( $image );
die;
}
function getcolor(&$image,$color) {
$color = eregi_replace ( "^#", "", $color );
$r = $color [0] . $color [1];
$r = hexdec ( $r );
$b = $color [2] . $color [3];
$b = hexdec ( $b );
$g = $color [4] . $color [5];
$g = hexdec ( $g );
$color = imagecolorallocate ( $image, $r, $b, $g );
return $color;
}
?>
php的GD库支持处理图片透明化的函数如下:
$white = imagecolorallocate($src, 255, 255, 255);
imagecolortransparent($src,$white);
效果让人难以接受,故我写了一个函数,通过遍历像数方法,将多余的杂点去掉,处理jpeg图片效果不错。
/**
* 将jpeg图片的某个背景颜色透明化,转成png图片
* @param string $jpg_img 输入文件地址
* @param string $png_img 输出文件地址
* @param string $bg_color 背景颜色,格式 例如 #ffffff
* @param int $alpha 图片透明度 其值从 0 到 127。0 表示完全不透明,127 表示完全透明。
* @param float $radio RGB颜色过滤因子,0-1
* @author kakapowu@gmail.com at 2009-06-09
* @return boolen
**/
function jpeg2transpng($jpg_img,$png_img,$bg_color,$alpha,$radio){
$im_in =imagecreatefromjpeg($jpg_img);
if(!$im_in) {
return false;
}
$size =getimagesize($jpg_img);
//创建透明画布
$im_out =imagecreatetruecolor($size[0], $size[1]);
imagealphablending($im_out, true);
imagesavealpha($im_out, true);
$trans_colour = imagecolorallocatealpha($im_out, 0, 0, 0, 127);
imagefill($im_out, 0, 0, $trans_colour);
//设定透明色
$red = intval( hexdec(substr($bg_color,1,2))*$radio );
$green = intval( hexdec(substr($bg_color,3,2))*$radio);
$blue = intval( hexdec(substr($bg_color,5,2))*$radio);
//像素级的图片合成
for ($j=0;$j<=$size[1]-1;$j++)
{
for ($i=0;$i<=$size[0]-1;$i++)
{
$rgb = imagecolorat($im_in,$i,$j);
$r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
$g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
$b = $rgb & 0xFF;
if ($r>=$red && $g>=$green && $b>=$blue)
{
//echo '.';
continue;
}
//echo "<a href='#".dechex($r).dechex($g).dechex($b)."'>*</a>";
$color=imagecolorallocatealpha($im_out,$r,$g,$b,$alpha);
imagesetpixel($im_out,$dst_x+$i,$dst_y+$j,$color);
}
//echo "\n";
}
//生成图片
imagepng($im_out,$png_img);
imagedestroy($im_in);
imagedestroy($im_out);
return true;
}
$income = 'New_York_Knicks.jpg';
jpeg2transpng($income,'t.png','#ffffff',0,0.618);
效果预览
原图:


转化后


$white = imagecolorallocate($src, 255, 255, 255);
imagecolortransparent($src,$white);
效果让人难以接受,故我写了一个函数,通过遍历像数方法,将多余的杂点去掉,处理jpeg图片效果不错。
/**
* 将jpeg图片的某个背景颜色透明化,转成png图片
* @param string $jpg_img 输入文件地址
* @param string $png_img 输出文件地址
* @param string $bg_color 背景颜色,格式 例如 #ffffff
* @param int $alpha 图片透明度 其值从 0 到 127。0 表示完全不透明,127 表示完全透明。
* @param float $radio RGB颜色过滤因子,0-1
* @author kakapowu@gmail.com at 2009-06-09
* @return boolen
**/
function jpeg2transpng($jpg_img,$png_img,$bg_color,$alpha,$radio){
$im_in =imagecreatefromjpeg($jpg_img);
if(!$im_in) {
return false;
}
$size =getimagesize($jpg_img);
//创建透明画布
$im_out =imagecreatetruecolor($size[0], $size[1]);
imagealphablending($im_out, true);
imagesavealpha($im_out, true);
$trans_colour = imagecolorallocatealpha($im_out, 0, 0, 0, 127);
imagefill($im_out, 0, 0, $trans_colour);
//设定透明色
$red = intval( hexdec(substr($bg_color,1,2))*$radio );
$green = intval( hexdec(substr($bg_color,3,2))*$radio);
$blue = intval( hexdec(substr($bg_color,5,2))*$radio);
//像素级的图片合成
for ($j=0;$j<=$size[1]-1;$j++)
{
for ($i=0;$i<=$size[0]-1;$i++)
{
$rgb = imagecolorat($im_in,$i,$j);
$r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
$g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
$b = $rgb & 0xFF;
if ($r>=$red && $g>=$green && $b>=$blue)
{
//echo '.';
continue;
}
//echo "<a href='#".dechex($r).dechex($g).dechex($b)."'>*</a>";
$color=imagecolorallocatealpha($im_out,$r,$g,$b,$alpha);
imagesetpixel($im_out,$dst_x+$i,$dst_y+$j,$color);
}
//echo "\n";
}
//生成图片
imagepng($im_out,$png_img);
imagedestroy($im_in);
imagedestroy($im_out);
return true;
}
$income = 'New_York_Knicks.jpg';
jpeg2transpng($income,'t.png','#ffffff',0,0.618);
效果预览
原图:
转化后
survey software
都是国外开源的免费调查软件
LimeSurvey http://www.limesurvey.org
phpQuestionnaire http://www.chumpsoft.com/products/phpq/
都是国外开源的免费调查软件
LimeSurvey http://www.limesurvey.org
phpQuestionnaire http://www.chumpsoft.com/products/phpq/
先罗列一下问题:
1、session会话数据共享问题
2、缓存数据文件共享问题
3、用户数据共享问题
4、上传数据存储问题
5、Log日志文件共享同步问题
6、配置文件管理问题
7、web服务器时间获取不一致问题
这些问题都是从项目经验中总结出来的,接下来在一一讨论解决的办法。
1、session会话数据共享问题
推荐使用memcached分布式缓存系统来解决,可以参考我之前写一篇文章《Memcached的介绍和应用》。
2、缓存数据文件共享问题解决方案
所谓缓存数据,一般指网站前台程序本身产生的数据,比如,数据库查询类产生的数据对象缓存,缓存类产生的本地缓存数据,远程抓取类产生的本地临时缓存文件等等。
有些数据看似不需要共享,就像那些在每台机器上都能自动产生的数据。但是如果刚好碰到某个时刻数据更新了,缓存时间又不同步,就会造成负载均衡上的每台机器缓存数据不相同。这也会给用户的访问带来一定的困扰。当然针对的解决办法就是想办法让缓存同时过期,保证缓存的内容相同,这就不需要考虑共享的问题。
远程抓取经常会涉及到模拟登陆,在本地一般会保存模拟登陆用户的cookie数据,这个就一定得想办法解决共享。否则用户在负载A机器上执行了模拟登陆程序,在本地产生了cookie文件,但是下次请求被分配到负载B机器上执行抓取程序,却发现需要用上的cookie文件在本地不存在,马上程序就会被远程服务器拒绝访问。这种cookie的临时文件很多而且改动频繁。目前我们采用了NFS的方案,mount指定的一个缓存目录,让负载的每台机器都能像本地目录一样访问,暂且还行的通。也可以将这个单独的应用放到一台机器,来避免这个问题。
3、用户数据共享问题
所谓用户数据,范围比较广。这里一般指在用户的独立目录空间保存的用户独用的数据。比例用户自己的相片,头像等等。
之前我们采用的方法是搞一台存储服务器,通过一定的规则为用户创建目录空间,然后存储服务器通过NFS共享到所有负载均衡的web服务器。这种做法在几百万用户的网站还行得通。主要问题在于NFS在高并发访问下会出现一些不稳定,会丢失文件访问句柄。另外还有mount管理带来的麻烦,以及数据安全等风险。顺便提起用户目录空间的创建规则,分散均匀是一个最大的原则,采用哈希值切分方式比较合适。 采用用户名或者时间因子虽然方便了一些记忆和查询,但是容易碰到局部目录达到系统最大限制的问题。
所以,推荐使用分布式文件系统解决方案。国人happy_fish100开发了一个高效的开源的分布式文件系统FastDFS,比较完善,使用简单,功能强大。特别适合解决我当前遇到的问题。自称比国外的Mogilefs还强大。让我更心动的是提供了PHP client API,采用socket访问。在应用中调用也非常方便。
4、上传数据存储问题
这个问题再单独拿出来谈是有根据的。在前台用户上传的自己相关的数据可以归属前面一个问题的范畴。前台也有一些用户上传的数据跟用户无关,还有网站后台也会有很多上传的数据。之前的做法可以是通过FTP服务将这些数据上传到存储静态文件的服务器上,也有通过NFS方式共享静态文件服务器的指定目录到web服务器。现在除了FTP方案之外,我也推荐尝试使用FastDFS来管理静态文件服务器的数据,但是要修改一下设计,可以在FastDFS的storge服务器上直接架设http服务器,让静态文件能直接通过URL访问。
5、Log日志文件共享同步问题
所谓的Log日志也是web服务器程序自动产生的,比如错误日志,访问日志等。在一般情况一下也可以考虑让其不共享,无非是分析日志的时候每台机器都要做一遍。
6、配置文件管理问题&web服务器时间获取不一致问题
配置文件管理问题严格来讲不属于开发遇到的问题,而是运维人员烦恼的事情。当然,通过合理的将配置文件进行归类和存储,还是可以减少运维人员的困难的。web服务器的配置文件的最好也不用共享,文件的同步可以让系统管理员通过系统命令去自动完成。
web服务器时间不一致虽然可以通过系统定时跟全球的时间服务器同步,但是在开发过程中程序还是要尽量避免使用本地时间函数,特别是跟数据库有关系的数据,可以通过采用数据库的时间函数来解决。
1、session会话数据共享问题
2、缓存数据文件共享问题
3、用户数据共享问题
4、上传数据存储问题
5、Log日志文件共享同步问题
6、配置文件管理问题
7、web服务器时间获取不一致问题
这些问题都是从项目经验中总结出来的,接下来在一一讨论解决的办法。
1、session会话数据共享问题
推荐使用memcached分布式缓存系统来解决,可以参考我之前写一篇文章《Memcached的介绍和应用》。
2、缓存数据文件共享问题解决方案
所谓缓存数据,一般指网站前台程序本身产生的数据,比如,数据库查询类产生的数据对象缓存,缓存类产生的本地缓存数据,远程抓取类产生的本地临时缓存文件等等。
有些数据看似不需要共享,就像那些在每台机器上都能自动产生的数据。但是如果刚好碰到某个时刻数据更新了,缓存时间又不同步,就会造成负载均衡上的每台机器缓存数据不相同。这也会给用户的访问带来一定的困扰。当然针对的解决办法就是想办法让缓存同时过期,保证缓存的内容相同,这就不需要考虑共享的问题。
远程抓取经常会涉及到模拟登陆,在本地一般会保存模拟登陆用户的cookie数据,这个就一定得想办法解决共享。否则用户在负载A机器上执行了模拟登陆程序,在本地产生了cookie文件,但是下次请求被分配到负载B机器上执行抓取程序,却发现需要用上的cookie文件在本地不存在,马上程序就会被远程服务器拒绝访问。这种cookie的临时文件很多而且改动频繁。目前我们采用了NFS的方案,mount指定的一个缓存目录,让负载的每台机器都能像本地目录一样访问,暂且还行的通。也可以将这个单独的应用放到一台机器,来避免这个问题。
3、用户数据共享问题
所谓用户数据,范围比较广。这里一般指在用户的独立目录空间保存的用户独用的数据。比例用户自己的相片,头像等等。
之前我们采用的方法是搞一台存储服务器,通过一定的规则为用户创建目录空间,然后存储服务器通过NFS共享到所有负载均衡的web服务器。这种做法在几百万用户的网站还行得通。主要问题在于NFS在高并发访问下会出现一些不稳定,会丢失文件访问句柄。另外还有mount管理带来的麻烦,以及数据安全等风险。顺便提起用户目录空间的创建规则,分散均匀是一个最大的原则,采用哈希值切分方式比较合适。 采用用户名或者时间因子虽然方便了一些记忆和查询,但是容易碰到局部目录达到系统最大限制的问题。
所以,推荐使用分布式文件系统解决方案。国人happy_fish100开发了一个高效的开源的分布式文件系统FastDFS,比较完善,使用简单,功能强大。特别适合解决我当前遇到的问题。自称比国外的Mogilefs还强大。让我更心动的是提供了PHP client API,采用socket访问。在应用中调用也非常方便。
4、上传数据存储问题
这个问题再单独拿出来谈是有根据的。在前台用户上传的自己相关的数据可以归属前面一个问题的范畴。前台也有一些用户上传的数据跟用户无关,还有网站后台也会有很多上传的数据。之前的做法可以是通过FTP服务将这些数据上传到存储静态文件的服务器上,也有通过NFS方式共享静态文件服务器的指定目录到web服务器。现在除了FTP方案之外,我也推荐尝试使用FastDFS来管理静态文件服务器的数据,但是要修改一下设计,可以在FastDFS的storge服务器上直接架设http服务器,让静态文件能直接通过URL访问。
5、Log日志文件共享同步问题
所谓的Log日志也是web服务器程序自动产生的,比如错误日志,访问日志等。在一般情况一下也可以考虑让其不共享,无非是分析日志的时候每台机器都要做一遍。
6、配置文件管理问题&web服务器时间获取不一致问题
配置文件管理问题严格来讲不属于开发遇到的问题,而是运维人员烦恼的事情。当然,通过合理的将配置文件进行归类和存储,还是可以减少运维人员的困难的。web服务器的配置文件的最好也不用共享,文件的同步可以让系统管理员通过系统命令去自动完成。
web服务器时间不一致虽然可以通过系统定时跟全球的时间服务器同步,但是在开发过程中程序还是要尽量避免使用本地时间函数,特别是跟数据库有关系的数据,可以通过采用数据库的时间函数来解决。
透明的gif动画效果如下
$new_im = new Imagick();
$new_im->setFormat('gif');
$pics = glob("nv01/*.png");
foreach($pics as $k => $v)
{
$im = new Imagick($v);
$im->trimImage(0);
$new_im->addImage($im);
$new_im->setImageDelay(15);
//设置每一帧图片是独立的,屏蔽上一帧(关键)
$new_im->setImageDispose(imagick::DISPOSE_PREVIOUS);
}
$new_im->coalesceImages();
$new_im->writeImages('ani.gif',1);
?>
$new_im = new Imagick();
$new_im->setFormat('gif');
$pics = glob("nv01/*.png");
foreach($pics as $k => $v)
{
$im = new Imagick($v);
$im->trimImage(0);
$new_im->addImage($im);
$new_im->setImageDelay(15);
//设置每一帧图片是独立的,屏蔽上一帧(关键)
$new_im->setImageDispose(imagick::DISPOSE_PREVIOUS);
}
$new_im->coalesceImages();
$new_im->writeImages('ani.gif',1);
?>
本文所介绍的技术不是原创,而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV,只封装了两个函数,叫face_detect和face_count。openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库,非常强大,研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦查技术只是openCV一个应用分支。
1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。
1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)
提示: 不要指定安装路径,否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。
1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install
编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。
最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so,重启apache.
2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下
//检查有多少个脸型
var_dump(face_count('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml'));
//返回脸型在图片中的位置参数,多个则返回数组
$arr = face_detect('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml');
print_r($arr);
3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数,包含x,y坐标和w,h长宽参数。下面是我的一个应用demo
<?php
if($_FILES){
$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];
$arr = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml');
//$arr1 = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml');
if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);
else $all = $arr;
$im = new Imagick($img);
//$draw =new ImagickDraw();
//$borderColor = new ImagickPixel('red');
//$draw->setFillAlpha(0.0);
//$draw->setStrokeColor ($borderColor);
//$draw->setStrokeWidth (1);
if(is_array($all)){
foreach ($all as $v){
$im_cl = $im->clone();
$im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v['x'],$v['y']);
$im_cl->swirlImage(60);
$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v['x'], $v['y'] );
//$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x']+$v['w'],$v['y']+$v['h']);
//$im->drawimage($draw);
}
}
header( "Content-Type: image/png" );
echo $im;
}else{
?>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<form method="POST" enctype="multipart/form-data">
人脸识别试验:只支持jpg,png<br>
上传一张图片 <input type="file" name="pic">
<input type="submit" value="upload">
</form>
<?
}
?>
参考资料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html
1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。
1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)
提示: 不要指定安装路径,否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。
1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install
编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。
最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so,重启apache.
2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下
//检查有多少个脸型
var_dump(face_count('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt.xml'));
//返回脸型在图片中的位置参数,多个则返回数组
$arr = face_detect('party.jpeg', haarcascade_frontalface_alt2.xml');
print_r($arr);
3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数,包含x,y坐标和w,h长宽参数。下面是我的一个应用demo
<?php
if($_FILES){
$img = $_FILES['pic']['tmp_name'];
$arr = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt2.xml');
//$arr1 = face_detect($img, 'haarcascade_frontalface_alt_tree.xml');
if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);
else $all = $arr;
$im = new Imagick($img);
//$draw =new ImagickDraw();
//$borderColor = new ImagickPixel('red');
//$draw->setFillAlpha(0.0);
//$draw->setStrokeColor ($borderColor);
//$draw->setStrokeWidth (1);
if(is_array($all)){
foreach ($all as $v){
$im_cl = $im->clone();
$im_cl->cropImage($v['w'],$v['h'],$v['x'],$v['y']);
$im_cl->swirlImage(60);
$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v['x'], $v['y'] );
//$draw->rectangle($v['x'],$v['y'],$v['x']+$v['w'],$v['y']+$v['h']);
//$im->drawimage($draw);
}
}
header( "Content-Type: image/png" );
echo $im;
}else{
?>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<form method="POST" enctype="multipart/form-data">
人脸识别试验:只支持jpg,png<br>
上传一张图片 <input type="file" name="pic">
<input type="submit" value="upload">
</form>
<?
}
?>
参考资料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html





